前边的著作，咱们齐是分析的纯物流行业的公司。本文的案例聚焦于供应链金融的改动实践，通过物联网时刻和数字化，如何终了供应链全体竞争力的普及。

本案例聚焦于宁夏九鼎物流科技有限公司在物流与供应链金融鸿沟的改动实践，通过深度和会物流、信息流与资金流，终明显供应链成果的显赫普及与金融作事的精确对接。

在物流方面，借助先进的物联网时刻，终明显对货品全历程的及时监控与智能退换，大幅提高了物流运作的透明度和时效性。

在供应链金融方面，改动性地推出了基于大数据分析的信用评估模子，为供应链凹凸游企业提供量身定制的融资处治决策，灵验缓解了中小企业融资难、融资贵的问题。通过本案例的实施，九鼎物流在普及供应链全体竞争力的同期，也为鼓吹物流与供应链金融行业的健康发展作念出了积极孝顺。

一、企业基本情况与供应链金融业务概况

宁夏九鼎物流科技有限包袱公司（以下简称“九鼎物流”）成立于2015年12月，是天下率先的数字经济基地抽象运营商，现领有多家子公司及国内分支机构。确立有圭臬化仓库8000日常米，在任职工270多东说念主，累计营业额233.03亿元，作事货主超3000余家，累计注册司机迥殊65万名，货品运量超2.84亿吨，运载品类超2590种，作事商迥殊2500家，近五年来，年均增长率97%，运载知晓1.4万条，匡助宽广卡车司机裁减车辆运营资本20%。

九鼎物流期骗数字科技时刻和运营料理神色，驻足宁夏，外延江苏、甘肃、河南、内蒙古、新疆基地，业务鸿沟遍布中国31个省份。得到“国度AAAA级物流企业”、“宁夏民营企业100强第20位”、“天下物流与供应链信息化优秀案例”等多项荣誉。

九鼎物流供应链金融业务主要基于“1+N”模式，即以中枢企业为“1”，围绕其凹凸游的供应商、分销商等“N”个小微企业提供金融作事。通过整合供应链条上的物流、信息流和资金流，终了供应链全体融资资本的裁减和融资成果的普及。同期，借助大数据、云计较等先进时刻，对供应链金融进行数字化矫正，普及风险识别与终结智商。

九鼎物流供应链金融抽象料理平台集来往结算、金钱料理、来往融资、数字金融等功能于一体，为金融机构、产业链凹凸游企业提供一站式的金融作事，提供高效、方便的来往结动作事，确保来往两边的利益得到保险，借助数字化技能和金融改动，通过对物流运载链凹凸游信息进行整合和分析，为物流企业提供全方向的金融作事，处治物流企业融资难、融资资本高的难题，鼓吹产业升级转型，普及全体物流企业的资金使用成果和行业竞争力。

二、居品先容

1、业务模式

九鼎物流以党建引颈企业高质地发展，终明显物流产业供应链全链条数字化和物流全场最智能化，为产业链上的互助伙伴进行数字化赋能和业务连气儿，通过资源分享降本增效。打造了宁夏首宗派字物流作事体系，自主研发货主、司机、商家、承运商数字化等数字物流居品，旗下领有驼大众、卡车宝贝、56大侠、铃云、驼运满等多个品牌，极力于狗年共建共生共赢的“健康物流生态圈”。

九鼎物流所构建的供应链金融抽象料理平台以区块链时刻为基础，以确立一个洞开、简直、安全的平台为缱绻念念想，利用TMS运载料理系统、车后作事商城等平台获取物流基础大数据，积极鼓吹区块链时刻与企业运营、供应链金融需求等法式和会，激发企业构建行业信用生态体系，保证来往的简直性、可靠性、可溯源性，并整合西北物流产业链上来往、金融、物流、结算、风控等种种资源，增多物流供应链企业的融资渠说念，普及融资成果，提供全面而方便的金融作事。

提高供应链的透明化、可视化水平是保证供应链上订单委派安全与成果的贫困技能，依托产业供应链企业需求，平台简直立可为企业处治；客户料理、合同料理、业务模式料理（含巨额贸易平台等）、运单（磅单）料理、质检单料理、融良友理、结算料理（数据库）、财务料理（含资本、预算料理等）、统计分析、东说念主力资源、居品料理、发票料理、风控料理、审批料理、内/外部扮装料理、客户小法式、平台小法式、手机APP、可视化BI分析、以及音讯请示、日记料理、三方对接、历程回首等系统需求，在加快制造业物流供应链成果的同期，也鼓吹产业供应链的发展，普及产业供应链的总体成果和竞争力。

2、上风特质

供应链金融抽象料理平台依靠先进时刻，终明显货品入库、出库以及多式联运全历程数字化料理的改动处治决策。通过对通盘这个词物流过程的精确掌控，确保了质押货品的可见性、踏实运载和灵验监控。自平台确立初期启动，公司与繁多金融机构保抓密致互助经营，终明显系统的无缝对接，并搭建了客户与资金提供方自建的简直赖数据桥梁。通过该平台，冒昧为资金方处治货品资押监管、货品运载安全以及货品变现等多个方面的问题。同期餍足客户信用赋能和资金使用生动性的需求，使中小企业冒昧更草率地融资。回归上风如下：

（1）信用评估改动

供应链金融抽象料理平台的信用评估愈加剧视企业的交易模式、品牌价值、市集出路等要素，通过大数据分析和东说念主工智能等时刻技能，终明显对企业信用气象等准确评估，为信用贷款的披发提供了愈加科学的依据。

（2）作事模式改动

供应链金融抽象料理平台能提供基于企业信用的融资作事，提高信用贷款的方便性并普及成果。此外，还能根据企业的不同需乞降风险气象，量身定制贷款决策，提供个性化的信用居品作事，为企业提供愈加全面和贴心的撑抓。

（3）生态多元化改动

生态汇注新式金融结构和投资者，业务模式和参与角种种化，趣味不同类型、不同鸿沟、不同格式的生态互助，鼓吹生态多元化改动发展，提高供应链金融平台的竞争力和可抓续性。

（4）数字金钱化改动

将供应链金融抽象料理平台中生态扮装的金钱进行数字化，使得金钱畅通愈加方便，不错更好的撑抓产融业务。

3、平台功能结构

供应链金融抽象料理平台通过整合供应链上的金融需求与资源，为供应链各方提供全方向的金融处治决策，促进供应链凹凸游企业的资金流动，裁减中小企业融资资本，优化供应链资金轮回。

供应链金融抽象料理平台主邀功能结构包括以下几个方面：

（1）运营作事层：在供应链金融抽象料理平台中弘扬着承前启后的要津作用，它通过贷前资讯、贷中监控、贷后预警以及与其他法式的配合，确保贷款业务矜重运行，为供应链金融的健康发展提供有劲保险。

（2）业务应用层：涵盖了供应链金融的中枢作事，如客户料理、金融机构料理、融良友理、笔据料理等，通过这些作事，平台冒昧为供应链上的企业提供一站式的金融作事处治决策，

（3）数据作事层：主要认真数据的料理和处理，包括中间件、缓存、数据库等数据作事，认真生成业务报表和数据统计分析，为平台提供决策撑抓，同期也进行数据备份和还原，确保数据的安全性和好意思满性。

此外，供应链金融抽象料理平台还通过业务历程料理，灵验地对接各业务方现存的风险料理系统、支付结算系统等，完成业务历程的可视化配置，与第三方系统（如客户ERP、客户登录进口、电子商务平台等）无缝对接，使企业客户不错在线进行业务恳求、办理，享受高效方便的金融作事。

4、时刻改动点

九鼎物流在供应链金融抽象料理平台、明智物流、明智仓储等赋能下依然基本终了供应链金融作事的自动化、线上化和生态化发展。通过供应链金融不断完善供应链料理作事和物流确立，改动居品作事，提高作事质地。

充分利用数字化时刻（如表1所示）变成了明智物流、明智仓储、明智金融平台等金融科技体系。在供应链金融作事的过程中，大数据的使用为九鼎物流提供了多数客户资信信息，通过分析、挖掘海量业务数据，获取弘远的客户资源，为主义决策和金融作事提供依据；

东说念主工智能被期骗于仓库数字化确立，通过AI及时监控和物品识别，能作念到准确的数目盘货和风险预警操作，在进行仓单质押的质押品能得到灵验监管，终了在线张望；

物联网则将货品信息和云平台灵验连气儿，通过RFID的应用，将货品入库、盘货和出库法式终了自动化、无纸化操作，能为质押在途物资终了物流进程更新和节点溯源；

区块链时刻赋能下的电子仓单具有不成批改、去中心化的性质，能保证仓单准确性和简直性，此外，通过区块链时刻的使用使得供应链金融抽象料理平台为客户在线终了质押和融资成为可能，灵验裁减融资审核周期，提高全体融资成果。

三、业务历程与风险料理

1、业务历程

居品践诺：通过线上平台，整合供应链中的信息流、资金流和物流，为供应链各方提供一站式金融作事。业务历程概述：

（1）运载数据变成与信用评级体系建立：通过网罗货运平台业务模式，将物流供应链的信息发布、订单发布、线上签约、接单承运、磅单数据、过程轨迹、计量数据、财务对账、支付结算等通盘法式上链，保证对每项业务、每个节点数据的准确性和简直性，建立定性与定量网络的信用评价体系，评估企业资信情况和践约智商，便于开展后续金融保理业务。

（2）融资需求详情与互助经营建立：企业根据自己在供应链中的位置及资金需求，详情需要融资撑抓的法式，并明确融资需求，缔结经营合同，明确两边的权益和义务。

（3）材料提交与审核：企业提交恳求材料至供应链金融抽象料理平台；平台对提交的材料进行初步审核，确保材料的简直性和好意思满性；审核通事后，平台将材料交给互助的金融机构进行进一步审核评估。

（4）金融机构审核与评估：金融机构对企业的信用情况、还款智商、典质物价值进行全面审核和平台；根据审核终结，详情是否予以企业融资撑抓，并详情融资额度、利率、期限等条目。

（5）金融机构通过平台向企业提供融资资金，终了快速放款。

（6）资金料理与回收：平台监控供应链来往引申情况，协助企业进行资金回笼和还款。

2、风险料理

九鼎物流作为供应链金融抽象料理平台的搭建方和作事方，并不奏凯提供授信，企业的违约风险需要由银行等金融机构自行承担，但这不虞味着九鼎物流不会受到企业违约带来的影响。一方面，九鼎物流作为货品监管风险终结智商的输出方，当凹凸搭客户发生违约时，会导致九鼎物流信誉裁减，从而影响其他业务的效益；另一方面，九鼎物流针对供应链客户提供一系列作事决策，除了金融业务之外的业务仍会波及信用担保，供应商客户出现信用风险会给九鼎物流其他业务带来亏本。

针对此类风险，九鼎物流极力于利用大数据时刻进行信用风险分析，以搪塞复杂的交易环境。遴荐KMV信用风险分析模子，对凹凸游供应商客户的信用风险进行实证分析。KMV模子是一种基于当代公经答理和期权表面的信用风险计量模子，其中枢念念想是通过分析企业的金钱价值、欠债结构以及金钱价值的波动性，来磋议企业违约的可能性。

在实证分析过程中，着手通过数据中台提真金不怕火凹凸游供应商客户的财务数据、市集数据、主义数据等多维度信息，通过对这些数据进行清洗、整合和预处理，构建一个全面、准确的信用风险数据库。然后利用KMV模子对数据库中的数据进行处理和分析，通过计较企业的金钱价值、欠债价值以及金钱价值的波动性，得出每个客户的违约距离和违约概率。

同期，数据模子还能网络市集情况、行业趋势等要素，对计较终结进行修正和休养。临了根据实证分析终结，对凹凸游供应商客户的信用风险进行评级、分类。对风险较高的客户加强风险监控和预警机制，制定相应的风险终结计谋；对风险较低的客户优化互助计谋，提高业务成果。

作家：物流小兵说 公众号：物流小兵说